打造“词元工厂”，提升资源利用率，为词元提供算力支持；提升数据质量与模型能力，构建运营服务平台，推动词元分销与商业化运营……随着人工智能应用场景不断深化，词元串联起新的经济链条，企业正在围绕词元的生产、调度、商业化运营、应用等展开全链条布局。
从用户使用大模型生成一个AI视频，到生产线上人工智能进行实时调度，人工智能应用落地的每一个场景，背后都是词元的海量调用。国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，全年词元累计调用量达到约21100万亿。
词元消耗指数级增长离不开海量、便捷的算力供给。在AI基础设施层面，相关企业纷纷以“词元工厂”为重点，推动词元高效且智能化的大规模生产。
例如，无问芯穹日前宣布再获超7亿元融资。资金用途将重点投向三个方向，包括强化软硬件协同的技术布局，提升“从电能到词元”的生产效率；构建具备自主进化能力的AI基础设施，面向不同行业场景提供解决方案，提升“从词元到生产力”的价值转化。
无问芯穹CEO夏立雪表示，当下，词元需求量呈现“3G时代手机流量式”爆发特征，基础设施底座的核心升级路径是走向Agentic Infra（自主式人工智能基础设施）。企业现阶段正全力打造高效、大规模、智能化的“词元工厂”，打通国内几十种芯片、上百种模型，实现多元异构和软硬件协同，最大化提升资源利用率。
数据质量与模型能力共同决定词元价值的含金量。在大模型厂商层面，智谱CEO张鹏表示，今年以来，以OpenClaw为代表的智能体应用引爆词元消耗，一季度智谱API（应用编程接口）定价提升83%，调用量反而增长400%，这印证了高质量词元是当下的稀缺资源。面对供不应求的市场，智谱将继续加大投入国产芯片软硬一体化调优，不断提升推理性能。
北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰说，面对词元需求激增的趋势，企业的部署反映出其通过算力的极致优化降低词元生产成本；同时，算力不再是单纯堆叠，而是围绕“词元到生产力”的转化率进行精准投资。
中金研究认为，2026年以来，Agentic AI（代理式人工智能）在全球范围内加速渗透，驱动大模型API消耗量指数级提升，“词元工厂”也成为模型厂商短期增长最快、商业化前期最为确定的商业模式。
围绕词元的商业化运营，以三大运营商为代表的企业近期动作频频，加速从“流量经营”向“词元经营”转型。
日前，中国移动发布AI-eSIM“1+3+9”多生态智能服务体系——一个AI-eSIM芯片入口，三大核心引擎，可应用于玩具、家电、可穿戴、办公等九大场景。中国移动负责人表示，将以AI-eSIM作为词元经济重要入口，提供“流量+词元+智能体（Byte+Token+Agent）”融合运营，推动词元应用融入千行百业。中国电信则推出星辰TokenHub运营服务平台，支撑词元一体化运营，涵盖模型调用、能力调度、场景服务和生态运营需求等。
陆峰认为，运营商可借机将算力与网络深度融合，突破“流量管道”困境，获取AI产业链的增值分成，从被动传输升级为主动调度。此外，凭借网络基础设施优势，运营商有望成为“词元分发枢纽”，为开发者、企业提供就近、高效的词元生产与接入服务，构筑新型竞争壁垒。
展望下一步，词元经济有望打开更大发展空间。摩根大通预测，中国AI推理词元消耗量将实现爆发式增长，从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿。
中国工业互联网研究院政策研究所高级工程师朱光认为，词元串联起智能经济的核心要素——数据、算法、算力“铁三角”，把算力消耗、模型运算、服务供给统一转化为可度量、可流通的价值单元，支撑智能服务从定制化“奢侈品”转变为普惠化“必需品”，并催生出模型服务、算力调度、数据运营、智能体应用等一系列原生新业态，将成为智能经济价值转化与商业闭环的核心纽带。
（实习生董昱君对本文亦有贡献）
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